تكسير بيانات البحث الطبيعية غير العامة من Google ونصائح تحليل Google

谷歌默认不公开一部分自然搜索数据，而且谷歌还在不断扩大这一比重，使用谷歌分析工具（Google Analytics）能够在一定程度上帮助你了解这部分不公开的数据。
这篇文章旨在助你解决问题，让你从自然搜索数据中收获更多。
 
代理商和客户之间有很多差异，尤其在运行网站的数量上。然而，也有一些可共享的资源，可以为代理商和客户增值。
 
数据源就是这样的例子，在我们遇到分歧时，一致的数据分析和报告是很重要的。
 
当然，Google Analytics（谷歌分析）就是其中一种数据源，作为一个免费工具，它对于机构和品牌而言都是同等重要的。我每天都在使用Google Analytics，它可以帮助我们的技术团队了解网站是如何展现的，包括积极和消极的。
 
最近，Google已经对Google Analytics做了一些调整。其中一些调整，特别是在用户体验和可用性方面，已经真正开始让用户受益。
 
另一方面，Google在帮助用户的同时，摒弃了一些其它的东西：使数据的获得变得越来越困难，特别是在自然搜索数据上。
 
这篇文章旨在通过一些深入具体的可操作性建议，来进一步证明自然搜索数据对业务和客户的价值。
 
Google Analytics最受争议的限制就是关键词数据。谷歌限制关键词是出于“安全”和保护搜索者的隐私。
 
如果你登录谷歌页面进行搜索，网站站长就看不到你搜索的关键词。开始只是一小部分关键词，但数目一直在稳步增长。直到2013年底，谷歌才宣布所有账号的关键词数据都会被隐藏。事实上，我们平常看到的客户数据中，大约80-90% 的自然数据都被隐藏了。


 
一、不公开搜索数据(not provided)
 
这仅仅是Google Analytics中的一些无关紧要的小问题。我希望在这篇文章中能够为大家解决更多的实际问题，让我们开始破解这些不公开的数据。
 
谷歌不公开自然搜索数据（not provided）是SEO工作者们的梦魇！让SEO工作面临两大挑战：一是无法识别品牌和非品牌访问流量，二是无法区分非品牌流量与关键词搜索流量。让我们看看怎么解决这些问题。
 
二、品牌和非品牌
 
not provided数据使我们工作变得困难，但的确给了我们可用的数据。正如上文所提到的，数据中通常约有15%关键词数据。这里出现的流行词都是推断出来的，我们需要把15%可用的关键词数据及其结构应用到隐藏的剩余部分。
 
方法
 
如果我们能计算出品牌和非品牌分割的可用数据。我们就可以推断出分割的百分比。首先，我们需要定义“什么是品牌”，为此，我们必须通过高级过滤器来删除所有通过相关品牌术语而来的网页流量。
 
比如：我们的品牌是GA Tips，我们的网站是GAtips.com。我们需要告诉Google Analytics我们品牌的关键词是什么，这通常由品牌变化而来，比如GA tips，GAtips 等等，以及变化的网址，如GAtips.com, www.GAtips.com 等等。
 
首先浏览这个页面，利用Google Analytics：acquisition > keywords > organic，确保主维度设置为“关键词”。然后单击“search box ”下面的“advanced”按钮。


 
这里提供了一些选项，需要设置如下：


 
在文本字段中，输入你品牌的关键词，格式如下：
 
GAtips|GA tips|www.gatips.com|gatips.com等等。
 
你可以尽可能准确地把变化的关键词输入进去，有些品牌可能也需要包括产品的品牌名称。比如：Apple在名称术语里可能包括了“iphone”。你也可以使用流行的拼错法来使关键词准确多样。
 
一旦你输入了所有的关键词，单击“Apply”，再点击网页最上方的“Shortcut”按钮。


 
然后，你可以命名你的过滤器设置，并将其保存到你的快捷方式菜单的左侧导航栏里，这样你以后就可以轻松地访问它。这样可以删除所有品牌关键词的自然关键词报告，只留下非品牌和not provided数据。
 
如果我们采集全部自然数据流量，删去not provided数据,这给了我们可用数据集。然后，剔除由非品牌过滤器提供的not provided数据，我们就剩下了提供的自然搜索数据和非品牌数据的合集。
 
这两个数字之间的区别是品牌提供数据的总和。从这个角度看，通过提供的总数据中删除非品牌的数据，简单计算品牌和非品牌的百分比，最后, 将两个百分比应用到总自然流量数据，就可以得到品牌和非品牌的数量。
 
不断跟踪这些数据，让我们在品牌和非品牌上加强或缩减监督力度，可以依次显示品牌和非品牌排名的变化。
 
三、我也提到了not provided数据的另一外个问题：限制了来自非品牌关键词的流量的跟踪能力。
 
这里的关键是目标网页。花些时间看每个页面排名的关键词是什么，像SEMrush和Searchmetrics工具了不起的原因就在于此。理解这个可以让我们对增加还是减少特定的目标网页做出明智的决定。
 
对于GAtips这个名称，比方说我们已经识别出的页面：gatips.com/really-cool-analytics-hacks排名搜索词“GA hacks” 和“analytics hacks”
 
我们不知道这些术语利用Google Analytics (虽然我们可以使用站长工具) 是否向页面产生了流量，因为对于not provided数据，我们能做的就是通过检查位置，在有流量变化的页面上，找到页面在Google上的排名。如果我们知道“GA hacks”的排名下降了，那么我们就可以指定一个登陆页面流量也相应地下降。
 
网站站长工具是一个在关键字数据方面非常关键的数据源，尽管它可能有点含糊和不准确。但是使用它分析页面排名，能够真正了解关键字流量的表现情况。
 
四、其它Google Analytics的使用方法小贴士
 
现在我们已经解决了主要问题，这里还有一些非常便捷有效的使用方法供你选择，因为你可能在平常使用谷歌分析工具时会遇到一些问题。
 
为什么Google Analytics对特定日期范围会显示一个会话页面，但加入了一个不在该范围内的日期之后，就变成了完全不同的页面（这也适用于个人的登陆页面数量）？
 
谷歌不告诉你的是，在大多数情况下， Google Analytics给出的是一个参考的样本数据。你的网页访客越多，这数据就越真实。
 
最终的解决方案是，要么去做竞价排名(非常昂贵)。
 
就我个人而言，我把日期范围中的数字单独提取出来，没有比较，然后添加比较，得到了上一个一个日期范围内的数字。这是一个小手册，但是却很实用而且具有可预测性。
 
UA代码也可以改变事物，所以要确保你的网站上有最新的代码。
 
如果谷歌不能将session和page联系起来，它会记录为一个session，但是page被指定为没有空值。这可能是由于几个原因引起的，包括用户没有完成页面加载。
 
服务器提出请求，但不加载页面。
 
应该要明确的是，解决方案是识别哪些页面正在分配设置。未设置往往针对特定的页面类型，例如事件或者网站上的某个分类页面，所以你要查看一下页面样式。
 
一个日期范围内总的自然流量将不会被未设置的流量所影响，但如果要计算未设置的百分比，你就可以更切实地对每个登录页面进行推断。对比之前周、月、年的排名情况，我的排名是持平的，但我的登陆页面流量却下降了。这是为什么？怎么能缓解这种情况？
 
这是Google Analytics中一个常见的问题，但Google Analytics提供了登录页面的流量数据，所以这是一个值得讨论问题。如果排名持平，流量下降，很可能是市场驱动原因的。
 
使用Google Trends工具查看在适当的时间和地点对术语的搜索需求。将这个导出为CSV。谷歌每周在100个号码中分配1个号码在日期范围内，所以每周数量都是和周围日期相关的。
 
每周CSV导出你的登陆页面的流量，分析Google Trends的每周数字。你可以看到需求调制和流量行为之间的需求模式。
 
还要检查Google Keyword Planner在前一年和前一个月同期的搜索量。你可能会看到类似的下滑现象，表明这是一个季节性的变化。
 
业内很多人认为自然搜索流量是Google Analytics控制的，这是扭曲事实的言论。
 
众所周知，团购网站Groupon正在进行一个实验，来了解这一现象的真实影响，因为它影响所有谷歌分析配置文件。这主要是因为浏览器未能正确报告流量的来源，而IE成为了罪魁祸首。
 
为了解真实的影响，Groupon用了六小时从谷歌去除搜索结果，来查看到直接渠道减少了多少。由于没有自然数据的访问，这让我们真正了解直接流量的实际访问数据，发现了这样一个事实：大约有50%的直接流量会访问长URL，即那些超出子文件夹级别的网页下降了约50%。最终的结果是，自然数据实际上比Google Analytics报告的流量多。
 
Moz也进行了类似的实验，结果大体上略有不同。不过确实证实了一些与Groupon调查结果中相同的东西，因为长URL的直接流量再次下降了50%左右。
 
分析直接流量，以了解有多少流量会访问长URL。将流量除以2 (即50%)，根据我们从Moz和Groupon中得到的数据，就可以得到自然直接流量数据了。
 
虽然Google Analytics还有很多不足，但Google Analytics确实可以帮你解决一些问题。