Volumen y frecuencia de visitantes: las métricas olvidadas de la Red de Display de Google en los anuncios de ofertas de palabras clave

En la publicidad de ofertas de palabras clave de Google, el indicador GDN puede registrar y analizar el número de visitantes y la frecuencia de clics. Los especialistas en marketing a menudo ignoran el indicador GDN en el proceso de ofertas y clasificación de palabras clave, pero hacer un buen uso del indicador GDN generará ganancias inesperadas.
GDN (Red de Display de Google, Sistema de visualización de publicidad de la red de Google)

El informe de alcance y frecuencia se encuentra en la pestaña de escala de Google AdWords, sin embargo, al analizar los datos, esta información suele ignorarse y las personas tienden a prestar más atención a la ubicación geográfica y al tiempo de navegación.
 
¿Qué puedes obtener de este informe?
 
En pocas palabras, este informe muestra lo siguiente:
 
Alcanzar:La cantidad de visitantes únicos que vieron su anuncio.
 
Frecuencia:La cantidad mínima de veces que cada visitante único pasa mientras ve un anuncio. el
 
Puedes elegir la frecuencia de visualización: un día, una semana o un mes.
 
¿Dónde puedo encontrar este informe?
 
Los informes se encuentran en la pestaña Métricas (ver imagen a continuación). Estos datos se aplican a todos los anuncios de la Red de Display de Google en costo por mil impresiones (CPM) o pago por clic (CPC) y están dirigidos a audiencias interesadas. Pueden ser clientes interesados, o pueden ser simplemente estadísticos o incluso usuarios recurrentes, pero, básicamente, lo que se trata son usuarios y no contenido específico.


 
¿Cómo se obtuvieron estos datos?
 

 
Google analiza los datos de muestra y luego presenta los hallazgos en una impresión completa de los datos en el informe de métricas. Dado que estas cifras son estimaciones aproximadas, conviene tratarlas con cautela. Si hay 1000 impresiones en estos datos de muestra y los usuarios ven el anuncio de palabra clave dos veces en cada impresión, Google dividirá 1000 entre 2 para obtener 500 usuarios. Debido a que estos recuentos de palabras se estiman en función de una muestra, no es inusual terminar viendo algunas métricas numéricas aleatorias.
 
¿Qué puedes hacer con estos datos?
 
El principal beneficio de observar estos datos es que si va a establecer un límite de frecuencia, estos datos pueden ayudarlo a tomar una mejor decisión. Este informe se puede utilizar para campañas estándar de publicidad y remarketing de la Red de Display de Google. En general, no recomiendo limitar la frecuencia de los anuncios de la Red de Display de Google relacionados con palabras clave porque es poco probable que se encuentre con el mismo usuario varias veces. Sin embargo, si utiliza recomendaciones de categorías de intereses o campañas de marketing para conseguir usuarios, está rastreando a los usuarios, no al contenido. Y, si no establece un límite, para estas personas, tendrá más oportunidades de mostrarles este anuncio.
 
El siguiente caso proviene de una campaña de GDN: se puede ver que la frecuencia de la mayoría de las impresiones es 1 o 2, pero debido a que no hay un límite superior, algunos visitantes únicos verán anuncios de palabras clave más veces.
 

 
La clave es prestar atención a la tasa de clics (CTR) y a la tasa de conversión (CONV. Rate), que pueden indicar dónde establece el límite de frecuencia.
 
En el ejemplo anterior, cuantas más veces se muestra al usuario el anuncio de palabra clave, menor será la tasa de clics, mientras que la tasa de conversión del anuncio que el usuario solo ha visto una vez es la más fuerte (es decir, la mayor cantidad de conversiones). ). Esto confirma una cosa: una vez que un usuario ve estos anuncios varias veces, pierde interés o, mejor aún, ya ingresó a su sitio y hizo lo que usted quería que hiciera. En cualquier caso, después de tres, cuatro o incluso cinco vistas, los usuarios ya no querrán interactuar con estos anuncios de palabras clave.
 
Si utiliza un modelo de costo por cada mil impresiones (CPM), estos datos le resultarán extremadamente útiles. Dado que cada impresión cuesta una cantidad determinada, debería colocar un límite de frecuencia más estricto en sus anuncios de la Red de Display de Google. Puede desglosar aún más estos datos agrupando anuncios de palabras clave. Hacerlo puede proporcionar una heurística más útil, ya que una o dos frases clave también pueden distorsionar los datos generales.
 

 
Después de restablecer y ejecutar por un tiempo, mire los datos diarios o semanales para ver si necesita cambiar el límite de frecuencia de anuncios para mostrar solo impresiones diarias, semanales o mensuales.

Analizar los datos de las campañas de remarketing no siempre es sencillo; los datos a menudo están fragmentados y moldeados según la industria en la que se encuentra y cómo está logrando sus objetivos. El siguiente ejemplo es un relato sobre viajes de lujo. Como puede ver en el gráfico, su tasa de conversión es más alta cuando la frecuencia mensual es 8 o superior. Por lo tanto, su valor de límite de frecuencia se establece relativamente alto, para no bloquear a los clientes que necesitan ver el anuncio de palabras clave varias veces para lograr sus objetivos.
 

 
Pequeña sugerencia:
 
1. Al comparar frecuencias similares, filtrar la información por columna es extremadamente eficaz.
 
2. Agregar columnas de rendimiento adicionales también puede fortalecer los anuncios de la Red de Display de Google. Al analizar el funcionamiento de GDN, es muy importante prestar atención al peso acordado. Dependiendo de la frecuencia de sus anuncios de palabras clave, ver cómo sube y baja su tasa de rebote puede resultarle útil.
 
3. Si el límite de frecuencia actual se establece en el nivel de anuncio, entonces se establece en el nivel de grupo de anuncios y puede configurar un anuncio para que se muestre tres veces al día y el otro anuncio para que se muestre cinco veces al día. Si desea restablecer ahora, deberá separar estos anuncios en diferentes grupos de anuncios.
 
4. La función de gráfico también es muy útil, puede hacer que la comparación entre frecuencia y tasa de conversión sea más específica y clara.