Количество и частота посетителей: ключевые слова Забытые показатели GDN в объявлениях о торгах

В объявлениях Google о торгах по ключевым словам показатели GDN могут записывать и анализировать количество посетителей и частоту кликов, маркетологи в процессе ранжирования торгов по ключевым словам часто игнорируют показатели GDN, но при хорошем использовании показателей GDN могут быть неожиданные выгоды.
GDN (Google Display Network, система показа рекламы в сети Google)

Reach and Frequency Report находится под вкладкой линейки в Google AdWords, однако при анализе данных эта информация обычно игнорируется, и люди, как правило, больше обращают внимание на географическое положение и время просмотра.
 
Что можно извлечь из этого отчета?
 
Проще говоря, этот доклад показывает следующее:
 
Reach:Количество уникальных посетителей, которые просмотрели ваше объявление.
 
Frequency:Минимальное количество остановок каждого отдельного посетителя при просмотре рекламы.
 
Вы можете самостоятельно выбрать частоту просмотра: день, неделю или месяц.
 
Где можно найти этот отчет?
 
Отчет размещен под вкладкой метрик (см. рисунок ниже). Эти данные применимы ко всем рекламным объявлениям на тысячу человек (CPM) или оплаченным по клику объявлениям (CPC) в GDN-объявлениях и ориентированы на аудиторию, которая заинтересована в этом. Это могут быть клиенты, которые заинтересованы в этом, или просто статистик или даже пользователь, обратившийся к пользователю, но, в основном, вы имеете дело с пользователем, а не с конкретным контентом.


 
Как были получены эти данные?
 

 
Google просматривает данные вашей выборки, а затем представляет полное впечатление от результатов опроса, чтобы получить данные из отчета о показателях. Так как эти данные являются приблизительными оценками, вы должны относиться к ним с подозрением. Если в этих данных выборки 1000 впечатлений, и каждый пользователь видит рекламу по ключевым словам дважды в каждом из них, то Google делит 1000 на два и получает 500 пользователей. Поскольку эти слова оцениваются на основе выборки, вполне нормально и то, что в итоге можно увидеть какие-то случайные числовые показатели.
 
Что можно сделать с этими данными?
 
Главное преимущество просмотра этих данных: если вы собираетесь установить верхний предел частоты, эти данные могут помочь вам принять лучшее решение. Этот отчет можно использовать для стандартной рекламы GDN и вторичных маркетинговых кампаний. Обычно я не советую устанавливать верхний предел частоты для рекламы GDN, связанной с ключевыми словами, потому что вы вряд ли встретите одного и того же пользователя несколько раз повторно. Тем не менее, если вы пользователь, который получил с помощью рекомендаций по каталогу интересов или маркетинговой кампании, вы отслеживаете именно пользователя, а не контент. И если не установить верхний предел, у этих людей будет больше возможностей показать им эту рекламу.
 
Приведенный ниже кейс из кампании GDN показывает, что большинство впечатлений имеют частоту 1 или 2, но поскольку верхний предел не установлен, некоторые независимые посетители будут видеть рекламу ключевых слов чаще.
 

 
Дело в том, что обращайте внимание на CTR (CTR) и конверсию (conv.rate), которые способны указать вам, где установить лимит частоты.
 
В примере выше, чем больше реклама с ключевыми словами показывается пользователю, тем ниже CTR, а конверсия рекламы, которую пользователь видел всего один раз, является самой сильной (то есть самой большой конверсией). Это подтверждает одну вещь: как только пользователи видят эти объявления несколько раз, они теряют к этому интерес или, лучше всего, они уже зашли на ваш сайт, как вы хотели, и сделали то, что вы от них хотите. В любом случае, после трех, четырех или даже пяти просмотров пользователь больше не захочет взаимодействовать с этими рекламными объявлениями по ключевым словам.
 
Если вы используете ценовую модель оплаты на 1000 человек (CPM), все эти данные будут чрезвычайно полезны для вас. Поскольку каждое впечатление стоит определенную сумму, вы должны захотеть установить более строгий потолок частоты для вашей рекламы GDN. Вы даже можете дополнительно разложить эти данные, сгруппировав объявления по ключевым словам. Это могло бы стать более полезным источником вдохновения, поскольку один или два набора ключевых слов могут также приводить к отклонению общих данных.
 

 
После переустановки и запуска в течение некоторого времени наблюдайте за ежедневными или еженедельными данными, чтобы выяснить, нужно ли менять верхний предел частоты рекламы, установив его таким образом, чтобы показывать только ежедневные, еженедельные или ежемесячные впечатления.

Анализ данных о вторичных маркетинговых кампаниях не всегда прост и ясен, они часто разрозненны и формируются на основе отрасли, в которой вы находитесь, и того, как вы достигаете своих целей. Этот кейс ниже — аккаунт о роскошных путешествиях. Как видно из графика, их конверсия достигает максимума, когда ежемесячная частота составляет 8 и более. Поэтому значение верхнего предела частоты для них было установлено относительно высоко, чтобы не блокировать клиентов, которым для достижения цели нужно несколько раз просматривать рекламу по ключевым словам.
 

 
Небольшой совет:
 
1.Фильтрация информации через колонки чрезвычайно эффективна при сравнении аналогичных частот.
 
2. Добавление дополнительных разделов производительности также усиливает рекламу GDN. При анализе работы GDN крайне важно ориентироваться на согласованные весовые значения. В зависимости от частоты объявлений по ключевым словам, просмотр повышений и понижений скорости выходов может оказать вам эффективную помощь.
 
3. Если текущий потолок частоты устанавливается на уровне рекламы, то вместо настройки на уровне группы рекламы вы можете отдельно установить, чтобы одно объявление показывалось три раза в день, а другое пять раз в день. Если вы хотите сделать перенастройку прямо сейчас, то вам нужно разделить эти объявления по разным группам объявлений.
 
4、Функция графика также полезна, поскольку она позволяет сделать сравнение частоты и коэффициента конверсии более конкретным и четким.