Взломать естественные поисковые данные Google, которые не являются публичными, и аналитические советы Google

Google по умолчанию не раскрывает часть естественных поисковых данных, и он постоянно увеличивает этот удельный вес. Использование аналитических инструментов Google (Google Analytics) может в определенной степени помочь вам разобраться в этой части нераскрываемых данных.
Эта статья предназначена для того, чтобы помочь вам решить проблему и позволить вам извлечь больше урожая из данных естественного поиска.
 
Между агентами и клиентами много различий, особенно в количестве работающих сайтов. Вместе с тем существуют и общие ресурсы, которые могут принести дополнительную пользу как агентам, так и клиентам.
 
В качестве примера можно привести источники данных, и в тех случаях, когда мы сталкиваемся с разногласиями, важное значение имеет последовательный анализ и представление данных.
 
Конечно, Google Analytics (Google Analytics)Это один из источников данных, который в качестве бесплатного инструмента одинаково важен как для агентства, так и для бренда. Я каждый день пользуюсь Google Analytics, который может помочь нашей технической команде понять, как показаны сайты, как позитивные, так и негативные.
 
Недавно Google уже внесла некоторые коррективы в Google Analytics. Некоторые из этих корректировок, особенно в том, что касается пользовательского опыта и удобства использования, действительно начали приносить пользу пользователям.
 
С другой стороны, Google, помогая пользователям, отказывается от чего-то другого: делает доступ к данным все более трудным, особенно при естественном поиске данных.
 
Эта статья призвана еще больше доказать ценность естественных поисковых данных для бизнеса и клиентов с помощью ряда углубленных и конкретных рекомендаций по их работоспособности.
 
Наиболее спорным ограничением Google Analytics являются данные по ключевым словам. Google ограничивает ключевые слова из соображений « безопасности » и защиты конфиденциальности поисковиков.
 
Если вы войдете на страницу Google для поиска, веб-мастер сайта не увидит ключевое слово, которое вы ищете. Начало было лишь небольшим числом ключевых слов, но их число неуклонно росло. Только в конце 2013 года Google объявила, что данные по ключевым словам всех аккаунтов будут скрыты. На самом деле, около 80-90% данных о клиентах, которые мы обычно видим, скрыты от природы.


 
I. Непубличный поиск данных (not provided)
 
Это всего лишь незначительные проблемы в Google Analytics. Я надеюсь, что в этой статье я смогу решить больше практических задач для всех, и давайте начнем взламывать эти непубличные данные.
 
Необнародование Google данных естественного поиска (not provided) является кошмаром для SEO-работников! Это ставит работу SEO перед двумя основными проблемами: во-первых, невозможно распознать брендовый и небрендовый посещаемый трафик, а во-вторых, невозможно отличить небрендовый трафик от трафика поиска по ключевым словам. Посмотрим, как решить эти проблемы.
 
II. Бренды и небренды
 
Данные not provided затрудняют нашу работу, но дают нам доступные данные. Как указывалось выше, в данных обычно содержится около 15% данных по ключевым словам. Популярные слова, которые здесь появляются, выведены, и нам нужно применить 15% доступных данных по ключевым словам и их структуру к скрытым остаткам.
 
метод
 
Если мы можем рассчитать доступные данные для сегментации брендов и небрендов. Мы можем вывести процент разделения. Для начала нам нужно определить, « что такое бренд», для этого мы должны пройти премиальный фильтр, чтобы удалить весь веб-трафик, который приходит через соответствующие брендовые термины.
 
Например: наш бренд-GA Tips, наш сайт-GAtips.com. Нам нужно рассказать Google Analytics, какие ключевые слова для наших брендов, которые обычно возникают в результате изменений брендов, таких как GA tips, GAtips и так далее, а также измененных веб-сайтов, таких как GAtips.com, www.GAtips.com и так далее.
 
Сначала просмотрите эту страницу и воспользуйтесь Google Analytics:acquisition>keywords>organic, чтобы убедиться, что основное измерение установлено как « ключевое слово». Затем нажмите кнопку "advanced" под "search box".


 
Здесь предлагаются некоторые варианты, которые нужно настроить следующим образом:


 
В текстовом поле введите ключевые слова вашего бренда в следующем формате:
 
GAtipsGA tipswww.gatips.comgatips.com и многое другое.
 
Вы можете ввести ключевые слова для изменения как можно точнее, и некоторые бренды, возможно, также должны включать фирменное название продукта. Например: Apple может включить « iphone » в терминологию названия. Вы также можете использовать популярный метод опечаток, чтобы сделать ключевые слова точными и разнообразными.
 
Как только вы введете все ключевые слова, нажмите « Apply » и нажмите кнопку « Shortcut » в самом верху веб-страницы.


 
Затем вы можете назвать настройки фильтра и сохранить их в левой панели навигации в меню клавиш, чтобы потом вы могли легко получить к нему доступ. Это позволяет удалить естественные отчеты по ключевым словам для всех ключевых слов бренда и оставить только небрендовые и not provided данные.
 
Если мы возьмем весь естественный поток данных и удалим данные not provided, то это даст нам доступный набор данных. Затем, отсеивая данные not provided, предоставленные нефирменными фильтрами, у нас остается сборник предоставленных естественных поисковых данных и нефирменных данных.
 
Разница между этими двумя цифрами — сумма данных, предоставленных брендом. С этой точки зрения количество марок и немарок может быть получено путем простого расчета процентной доли марок и немарок путем исключения немарочных данных из представленных агрегированных данных и, наконец, путем применения двух процентных показателей к общим данным о естественном потоке.
 
Постоянное отслеживание этих данных позволяет нам усилить или сократить надзор за брендами и небрендами, что позволяет последовательно показывать изменения в рейтинге брендов и небрендов.
 
В-третьих, я также упомянул еще одну внешнюю проблему данных not provided: ограничение возможностей отслеживания трафика от небрендовых ключевых слов.
 
Ключевым здесь является целевая веб-страница. Потратьте некоторое время, чтобы посмотреть, какие ключевые слова для каждой страницы ранжировки, и вот почему такие инструменты, как SEMrush и Searchmetrics удивительны. Понимание этого позволяет нам принимать взвешенные решения о том, добавлять или уменьшать ту или иную целевую веб-страницу.
 
Для названия GAtips скажем, страницы, которые мы уже идентифицировали: gatips.com/really-cool-analytics-hacks Рейтинг поисковые слова « GA hacks » и « analytics hacks »
 
Мы не знаем, генерируют ли эти термины трафик на страницу, используя Google Analytics (хотя мы можем использовать инструмент вебмастера), потому что все, что мы можем сделать для данных not provided, это найти ранжирование страницы в Google, проверив местоположение страницы с изменением трафика. Если мы знаем, что « GA hacks » упал в рейтинге, то мы можем указать, что трафик лендинга тоже упал соответственно.
 
Инструмент вебмастеров является очень важным источником данных с точки зрения данных по ключевым словам, хотя он может быть несколько расплывчатым и неточным. Но используя его для анализа ранжирования страниц, можно реально понять, как работает трафик ключевых слов.
 
IV. Советы по использованию других Google Analytics
 
Теперь мы решили основные проблемы, и вот вам еще несколько очень удобных и эффективных способов использования на выбор, потому что вы можете столкнуться с некоторыми проблемами при обычном использовании инструментов Google Analytics.
 
Почему Google Analytics показывает сессионную страницу для определенного диапазона дат, но после добавления даты, которая не входит в этот диапазон, она превращается в совершенно другую страницу (это касается и количества лендингов у отдельного лица)?
 
Google не говорит вам, что в большинстве случаев Google Analytics дает справочные выборочные данные. Чем больше у вас посетителей веб-страницы, тем правдивее эти данные.
 
Окончательное решение заключается либо в ранжировании участников торгов (что очень дорого).
 
Лично я вытащил цифры в диапазоне дат отдельно, без сравнения, а затем добавил сравнение и получил число в диапазоне предыдущей даты. Это небольшое руководство, но оно практично и предсказуемо.
 
UA код также может изменить вещи, поэтому убедитесь, что на вашем сайте есть последний код.
 
Если Google не может связать session и page, он записывается как session, но page указывается как не имеющее пустых значений. Это может быть вызвано несколькими причинами, в том числе тем, что пользователь не завершил загрузку страницы.
 
Сервер делает запрос, но не загружает страницу.
 
Следует уточнить, что решение заключается в том, чтобы определить, на каких страницах назначаются настройки. Отсутствие настроек часто нацелено на конкретный тип страницы, например, событие или какая-то классифицированная страница на веб-сайте, поэтому вы должны посмотреть стиль страницы.
 
Общий естественный трафик в пределах одной даты не будет зависеть от неустановленного трафика, но если вы хотите рассчитать неустановленный процент, вы сможете более эффективно экстраполировать каждую страницу входа в систему. Если сравнивать ранжирование предыдущих недель, месяцев и лет, то мой рейтинг остался на прежнем уровне, но трафик моего лендинга упал. Почему это так? Как можно облегчить ситуацию?
 
Это распространенная проблема в Google Analytics, но Google Analytics предоставляет данные о трафике страниц входа, так что это вопрос, который стоит обсудить. Если рейтинг не изменится, а трафик упадет, то, скорее всего, это будет обусловлено рыночными причинами.
 
Используйте инструмент Google Trends для просмотра поисковых требований к терминам в нужное время и в нужном месте. Экспортировать это в CSV. Google присваивает 1 номер из 100 в неделю в диапазоне дат, так что количество еженедельных номеров все коррелирует с окружающими датами.
 
每周CSV导出你的登陆页面的流量，分析Google Trends的每周数字。你可以看到需求调制和流量行为之间的需求模式。
 
Также проверьте количество поисковых запросов Google Keyword Planner за аналогичный период предыдущего года и предыдущего месяца. Возможно, вы увидите похожий спад, указывающий на то, что это сезонное изменение.
 
Многие в отрасли считают, что естественный поисковый трафик контролируется Google Analytics, и это риторика, искажающая факты.
 
Известно, что сайт групповых покупок Groupon проводит эксперимент, чтобы понять реальное влияние этого явления, так как оно затрагивает все аналитические профили Google. Во многом это связано с тем, что браузер не сумел правильно сообщить об источнике трафика, а виновником стал IE.
 
Чтобы понять реальный эффект, Groupon потратила шесть часов на удаление результатов поиска из Google, чтобы посмотреть, насколько сократился доступ к прямым каналам. Поскольку доступа к естественным данным не было, что дало нам реальное представление о фактических данных доступа к прямому трафику, обнаружился тот факт, что около 50% прямого трафика переходит на длинные URL, то есть те веб-страницы, которые выходят за уровень вложенных папок, падают примерно на 50%. Конечным результатом стало то, что данных о природе на самом деле больше, чем сообщает Google Analytics о трафике.
 
Аналогичный эксперимент проводил и Моз, и результаты по большому счету оказались немного иными. Тем не менее, было подтверждено то же самое, что и в выводах Groupon, поскольку прямой трафик с длинными URL снова упал примерно на 50%.
 
Анализируйте прямой трафик, чтобы понять, сколько трафика заходит на длинный URL. Разделив трафик на 2 (то есть на 50%), мы получим данные о естественном прямом трафике на основе данных, которые мы получаем от Moz и Groupon.
 
Хотя у Google Analytics еще много недостатков, Google Analytics действительно может помочь вам решить некоторые проблемы.