SEO Google нужно понимать тематические модели и семантические связи

Работники Google SEO могут понять принципы работы все более интеллектуальных поисковых систем Google только в том случае, если сначала они познакомятся с их тематическими моделями и смысловыми связями, что позволит им целенаправленно оптимизировать веб-сайты Google SEO.
Поисковики, в частности GoogleИ умеет хорошо понимать намерения людей, хотя пока не очень точно. Как же поисковики это делают? Далее агентство Jehin Network Marketing подробно расскажет об этом для всех.
 
В этом замешаны тематические модели (Topic Modeling) и семантические связи (Semantic Connectivity), слова, которые звучат трудно понять, но на самом деле они являются важной частью, которая помогает нам понять принципы работы поисковых систем, и они оказывают большое влияние на некоторые аспекты SEO. Поэтому сначала необходимо понять эти два слова.
 
На самом деле поисковики более интеллектуально понимают лексику, фразы, которые люди используют для поиска. Например, при поиске слова "Super Mary" люди могут думать, что можно искать только страницы с названием "Super Mari", в то время как на самом деле можно искать страницы с названием" Super Mari", если заголовок или статья содержат "Super Mari". И в этом истинная цель SEO — предоставить поисковику все лучшие ответы. Но поисковые системы на самом деле намного умнее этого.
 
И еще один лучший пример — поиск по фильмам в Google. Например, погуглите « фильм, рассказывающий про плейбоев», и вы увидите, что на первом месте « The Big Lebowski». Так как Google узнал об этом? Google объединил « Movie » и « Playboy», и обнаружил, что наиболее тесно с ними связан фильм « The Big Lebowski». И этот фильм именно то, что ищет пользователь, и ни один сайт не поставит в качестве заголовка « Фильм, рассказывающий о плейбоях».
 
Возьмем, к примеру, « Супер Мэри», которая включает в себя много соответствующих слов или фраз. Таким образом, поисковая система скорее понимает это слово семантически, и она может отождествлять его с « Марио», затем с « Луиджи», а затем с « королем Куба», то есть с черепахой-злодеем со спиной, покрытой гвоздями.
 
Из приведенных выше примеров мы видим, что поисковые системы имеют собственный набор алгоритмов тематических моделей, похожих на ранние потенциальные семантические индексы и более поздние потенциальные распределения Дирихле. Схема не имеет значения, особенно для того, к чему мы стремимся.
 
Главное-понять, как связаны поисковые системы. Например, Google и Bing хорошо понимают слово « Супер Мэри » и не связывают его с другими аспектами. Они будут ассоциироваться с "Супер Мэри" и "Видеоиграми", а не с" Кошачьим кормом". Если мы случайно обнаружим, что заголовок веб-страницы с результатами поиска содержит « Super Mari», но большая часть контента связана с кошачьим кормом. Тогда мы не будем ранжировать эти страницы, даже если многие из них связаны с анкорным текстом, содержащим « Супер Мэри», или имеют высокий рейтинг и вес.
 
Таким образом, поисковые системы, такие как Google, все более интеллектуально понимают смысловые связи, что связано с 谷歌的蜂鸟算法Относительно. Колибри-это новый алгоритм, запущенный осенью прошлого года. Этот алгоритм изменил понимание поисковиками слов и фраз.
 
Так что если вы хотите узнать, как поисковые системы понимают наши намерения, сначала поймите, что Google и Bing понимают о связях между словами, фразами и темами. Эта проблема может быть многогранной и может быть также обусловлена наличием файлов на вебстраницах.
 
ключевое словоРасстояние между ними. Я имею в виду, если на многих страницах есть слова "Супер Мэри" и "Марио", то как Google нашел" Супер Мэри "из слова" Марио"? Какая связь между значением слова "Супер Мэри" и значением слова "Марио"? Возможно, « Супер Мэри » будет присутствовать во многих « кошачьих кормах», но значения слов « Супер Мэри » и « кошачий корм » далеки друг от друга. Но при упоминании « Супер Мэри » в результатах поиска появляется много страниц, и поисковик может обращать внимание на взаимные ссылки и ссылки между файлами, а также связывать эти страницы с « Марио», « Луиджи», « Нинтендо » и т.д.
 
Поисковая система поймет связь между анкорными текстами этих ссылок, а также гомогенность этих слов через гармонизированный корпус и перекосы в главных доменных именах. Таким образом, поисковики обращают внимание только на те сайты, блоги, новостные сайты или на то, что обновляется на доменных именах с высоким весом, а не на весь контент этих сайтов. Поэтому поисковики могут понимать по-разному.
 
Поисковик анализирует вопросы, которые задает пользователь, а эта способность недоступна человеку. Поисковик анализирует те поведенческие привычки, которые используют такие слова, как « Марио», « Луиджи», « Nintendo » для поиска « Супер Мэри».
 
Поисковая система также анализирует количество кликов, посещений страниц пользователями с помощью данных Google Browser, Android и поисковой системы Google и использует эти данные в качестве примирительного ресурса для контактных фраз и фраз.
 
Поисковая система может также получить доступ к соответствующим данным из других источников и создать на их основе весьма обширную базу данных, в которой можно было бы увязать термины и фразы. Для SEO-работников эта база данных выглядит неважной, потому что она неизвестна.
 
Если бы в качестве ключевого слова было использовано слово "Super Mari", то можно было бы использовать те словарные фразы, которые смыслово связаны с" Super Mari". Эти слова и фразы можно использовать, если знать, какие слова и фразы поисковик будет ассоциировать с « Супер Мэри». Эти слова и фразы могут быть записаны на веб-страницу, чтобы поисковик знал, что содержание вашей веб-страницы связано с « Супер Мэри», потому что веб-страница содержит « Марио», « Луиджи», « Принцесса Бичи», « Король Куба», « Nintendo » и т.д., а не « корм для кошек», « корм для собак», « футболка», « стекло » и т.д.
 
Сайт получил ссылку, обычно потому, что якорный текст этой ссылки содержит слова и фразы, связанные с темой сайта, а якорный текст ссылки потенциально указывает на ваш сайт, что позволяет рассмотреть создание сайта с точки зрения положений о нейминге и брендинга. Таким образом, при рассмотрении названий продуктов и описаний их содержания можно увеличить количество поисковых запросов путем включения этих терминов в официальные названия и описания.
 
В большинстве случаев, когда речь идет о страницах презентации на вебсайте, учитывается официальная презентация соответствующего лица или компании, в том числе используемая терминология, поэтому презентация должна быть отредактирована с учетом терминологии, доступной на вебсайте, в книгах или на конференциях, которые не обязательно должны быть актуальными. Поэтому, когда люди ищут слово « Super Mari», поисковики часто указывают на сайт « Nintendo».
 
Конечно, вы можете подумать об использовании других ключевых слов. Эти могут быть использованы для оптимизации веб-страниц и строительство связиКогда в рамках исследования ключевых слов.
 
Сейчас существует множество инструментов для выполнения этих шагов, и здесь не будет вдаваться в подробности.
 
В Интернете имеется множество инструментов, которые можно загрузить, а также базы данных. Code.google.com-это инструмент моделирования тем, который также часто используется поисковой системой Google.
 
Поиск тематических инструментов моделирования осуществляется в Интернете, однако для большинства инструментов моделирования требуется справочная информация о разработке вебсайта. Многие инструменты опираются на базу данных Python или API, и большинство из них также нуждаются в корпусе. Вы можете загрузить базу данных Википедии в качестве корпуса или использовать результаты первой десятки рейтинга поисковой системы Google в качестве корпуса.
 
Весь процесс будет очень сложным, и именно поэтому я с энтузиазмом пытаюсь. В этой связи мы надеемся, что мы сможем как можно скорее ознакомить вас с этими инструментами, с тем чтобы они могли быть использованы на практике. Оптимизация веб-сайтаИ исследование ключевых слов.
 
Теперь вы сможете выполнить эти шаги самостоятельно. Вы можете зайти на сайт, чтобы посмотреть результаты поиска и внимательно изучить ключевые слова и фразы, которые используются на сайтах, входящих в первую десятку рейтинга поиска Google. Тогда хорошенько подумайте, актуальны ли эти ключевые слова и фразы, содержатся ли они в якорном тексте? Используют ли люди эти ключевые слова и фразы при поиске? Они локально коррелируют? Подумайте хорошенько, а потом научитесь пользоваться. Таким образом, при проведении SEO можно умело пользоваться этими инструментами.